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一种耦合定向消息传递神经网络和混合专家模型的溶解度预测方法技术
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文档序号:45977386
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本发明涉及一种耦合定向消息传递神经网络(DMPNN)与混合专家(MoE)模型的溶解度预测方法。该方法通过将分子结构表示为图,使用DMPNN进行信息传播与特征提取,并结合MoE增强模型的预测能力。与现有溶解度预测方法相比,本发明能够在多种溶质...
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。
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