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基于双重知识蒸馏和联邦学习的车联网异常检测方法，涉及车联网安全技术领域，解决现有车联网异常检测方法中，不同车辆的网络流量数据存在非独立同分布问题，影响全局模型的收敛性和检测准确性以及全局模型难以充分学习各个本地异常检测模型的特性，导致检测能...
该专利属于长春理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长春理工大学授权不得商用。

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