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本发明涉及一种基于数据蒸馏的安全偏好建模方法，属于人工智能安全技术领域，旨以解决当前奖励模型训练数据难以满足高信噪比、低偏差和广泛覆盖要求，以及存在噪声和偏差影响训练效果与导致模型行为不安全的问题。本发明通过获取基座大模型和初始训练集，经多...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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