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一种基于CNN-LSTM的粒子异常监测系统及监测方法技术方案
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文档序号:45793125
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本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的粒子异常监测系统及监测方法,包括数据采集、目标检测、数据处理、模型构建、异常预测和数据存储模块。系统利用传感器采集洁净室温湿度、压差等环境参数,采用YoloV11检测人员进出信息;经数据融合与归一化预处...
该专利属于江苏海洋大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏海洋大学授权不得商用。
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