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一种基于对比元学习的成员隐私推理攻击方法技术
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文档序号:45707163
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一种基于对比元学习的成员隐私推理攻击方法为:将影子样本输入目标客户端上传的下游模型和服务器下发模型中,并获取所述下游模型及所述服务器下发模型每一层的输出,后验输出差值和所述下游模型输出同时经元分类器攻击提取模块提取表征向量;并行将后验输出差...
该专利属于北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学授权不得商用。
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