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本发明属于联邦学习隐私保护的技术领域，更具体地，涉及基于动量优化的异构联邦学习自适应保隐私方法和装置。所述方法包括：接收中心服务器广播的特征提取器参数，并基于本地数据集计算当前迭代轮次的本地梯度，对于分类器部分，在本地梯度更新中引入动量机制...
该专利属于齐鲁工业大学（山东省科学院）所有，仅供学习研究参考，未经过齐鲁工业大学（山东省科学院）授权不得商用。

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