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本发明涉及一种基于Attention机制的LSTM城市交通路网CO与NOx排放预测方法和系统。预测方法包括：收集道路监测数据和车辆特征数据，作为输入数据；筛选出与CO和NOx排放量相关的特征变量作为输入特征变量；对所述输入特征变量的数据集进...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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