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一种基于深度学习的叶菜病害检测调控方法及系统技术方案
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下载一种基于深度学习的叶菜病害检测调控方法及系统的技术资料
文档序号:45058503
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本发明提供了一种基于深度学习的叶菜病害检测调控方法及系统。采集叶菜的生长图像和环境参数数据,利用改进DETR模型进行病害检测,输出病害区域的边界框和病害类别。采用基于边界框的弱监督分割方法进行分割,获得各个病害区域的像素级分割图,提取病害区...
该专利属于同济大学所有,仅供学习研究参考,未经过同济大学授权不得商用。
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