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本发明提供了一种基于数学期望的小样本深度学习方法，包括：获取训练集；其中，训练集包括样本子集对及样本子集对应的条件期望；将待预测样本的格式进行重构，使重构后的待预测样本的格式与样本子集对的结构相同；将重构后的预测样本输入到训练好的模型中，得...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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