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本发明涉及一种面向边缘计算的深度神经网络模型块动态优化方法,属于深度学习技术领域,包括:从深度神经网络模型中提取出不同侧重点的模型块;对模型块进行剪枝,生成后代块;对后代块进行重训练以提高精度,得到带标签的后代块;基于系统当前的资源可用性及...该专利属于齐鲁工业大学(山东省科学院)所有,仅供学习研究参考,未经过齐鲁工业大学(山东省科学院)授权不得商用。
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本发明涉及一种面向边缘计算的深度神经网络模型块动态优化方法,属于深度学习技术领域,包括:从深度神经网络模型中提取出不同侧重点的模型块;对模型块进行剪枝,生成后代块;对后代块进行重训练以提高精度,得到带标签的后代块;基于系统当前的资源可用性及...