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本发明属于联邦学习和车联网交叉技术领域，具体涉及一种车联网中实现轻量化隐私保护的异步联邦学习方法。车站和基站间进行公钥交换计算出共享秘钥；车辆利用全局模型参数更新本地模型，并利用本地数据进行训练；基于共享秘钥和训练轮次进行随机数生成，车辆对...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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