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本发明公开一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，包括获取带有时间戳的骑行轨迹数据并匹配至高精度地图，对匹配后图像预处理与特征提取，标记轨迹特征参数，按比例制作训练集和验证集，构建并初始化检测神经网络，用训练集训练，验证集验证与评价...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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