【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧交通和人工智能，具体涉及一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法。
技术介绍
1、传统的骑行安全监管方式主要依赖于人工巡查和现场执法，这种方式存在效率低下、覆盖面有限、成本高昂等问题，难以有效遏制共享单车危险骑行行为的发生。基于智慧交通和人工智能技术的共享单车危险骑行行为检测方法，能够获取共享单车骑行轨迹数据，将运动轨迹与地图底图匹配，判断骑行者是否存在危险骑行行为，并输出检测结果。这种方法具有高效、准确、覆盖面广等优点，能够显著提高骑行安全监管的效率和效果，为城市交通管理提供有力支持。因此，开发一种高效、智能的共享单车危险骑行行为检测方法，对于提高骑行安全、维护交通秩序具有重要意义。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术公开了一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，旨在准确检测共享单车骑行中的危险行为，提高骑行安全性和管理效率。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
3、一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：所述方法包括以下单元：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：在步骤S1中，所述带有时间戳的共享单车骑行轨迹数据，时间戳精确到秒级，每一个时间戳为间隔时间相同的t1，t2，t3...tn，确保能够准确反映骑行的时间顺序和持续时长。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：在步骤S2中，确...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：所述方法包括以下单元：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：在步骤s1中，所述带有时间戳的共享单车骑行轨迹数据，时间戳精确到秒级，每一个时间戳为间隔时间相同的t1，t2，t3...tn，确保能够准确反映骑行的时间顺序和持续时长。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，其特征在于：在步骤s2中，确保所选用的高精度地图能够准确呈现道路、路口、地标的各类地理信息；通过匹配算法，将获取到的共享单车骑行轨迹数据中的每一个坐标点以及其对应的时间戳信息，与高精度地图上的相应位置进行精确匹配，以实现轨迹数据在地图上的准确“落点”。
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【专利技术属性】
技术研发人员：毕辉，刘思怡，张学军，高辉，付建，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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