下载基于CNN的强非均质条件下地下水污染源识别方法及系统的技术资料

文档序号:44326638

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本发明公开了一种基于卷积神经网络CNN的强非均质条件下地下水污染源识别方法及系统,涉及地下水环境保护技术领域;合理概化水文地质条件,构建地下水溶质运移概念模型;采用随机采样方法生成表征污染源排放强度的若干组工况、通过序贯高斯模拟生成含水层渗...
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。

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