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本发明属于分布式训练领域,提供了一种异构算力环境下的模型训练任务分配方法及系统,构建一个分层的深度强化学习模型,用于在终端层、边缘层和云计算层之间进行优化拆分点的选择和资源分配,从而实现高效的计算任务分配和模型训练。通过设计多个子策略网络来...该专利属于齐鲁工业大学(山东省科学院)所有,仅供学习研究参考,未经过齐鲁工业大学(山东省科学院)授权不得商用。
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本发明属于分布式训练领域,提供了一种异构算力环境下的模型训练任务分配方法及系统,构建一个分层的深度强化学习模型,用于在终端层、边缘层和云计算层之间进行优化拆分点的选择和资源分配,从而实现高效的计算任务分配和模型训练。通过设计多个子策略网络来...