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公开了一种联邦学习方法及装置、存储介质、计算机程序产品，联邦学习方法包括：循环执行如下更新操作：基于引入近端项的本地损失函数以及梯度下降法，更新目标模型在目标客户端的本地模型参数，其中，近端项包含目标模型的本地模型参数与全局模型参数的第一差...
该专利属于中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所授权不得商用。

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