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一种基于多跳图神经网络的高分遥感影像建筑物功能类型分类方法技术
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文档序号:43987067
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本发明涉及一种基于多跳图神经网络的高分遥感影像建筑物功能类型分类方法,属于遥感影像分类领域。首先,构建CNN‑Transformer双编码器语义分割模型提取建筑物区域信息,然后,基于建筑物区域信息构建图结构数据,接着,构建多跳图神经网络识别...
该专利属于福州大学所有,仅供学习研究参考,未经过福州大学授权不得商用。
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