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本发明提供一种针对深度学习模型的机器遗忘方法及装置，其方法包括：获取表征被请求删除数据的第一类数据和表征额外引入数据的第二类数据；在所述第二类数据在待遗忘模型中的表现与所述第一类数据在目标模型中的表现之间的表现差异迭代至小于预设阈值的情况下...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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