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基于机器学习的肺癌甲基化标志物组合、风险模型的构建方法、应用及肺癌诊断系统技术方案
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下载基于机器学习的肺癌甲基化标志物组合、风险模型的构建方法、应用及肺癌诊断系统的技术资料
文档序号:43981186
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本申请涉及分子生物医学领域,公开了一种基于机器学习的肺癌甲基化标志物组合、风险模型的构建方法、应用及肺癌诊断系统。所述标志物包括以下基因区段中的一种或多种的组合:Shox2、HOXD9、OTX2、CLEC14A、CDH13、PAX3、OSR...
该专利属于复旦大学附属中山医院所有,仅供学习研究参考,未经过复旦大学附属中山医院授权不得商用。
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