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本发明提供了一种基于物理信息机器学习的双向DC/DC变换器参数辨识方法，涉及参数辨识技术领域。该方法首先完成了对双向DC/DC变换器的系统动力学模型的建立，其次利用隐式龙格‑库塔方法，构造出数据中间态与初始态和结束态的关系，并将其应用于系统...
该专利属于安徽大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽大学授权不得商用。

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