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本发明涉及计算机深度学习技术领域，公开了一种基于客户端样本熵感知和联邦迁移学习的网络模型训练方法，该方法是将待训练的网络模型分别搭载在中央服务器和多个源客户端中，采用训练样本对搭载在源客户端中的本地模型进行训练，得到训练后本地模型；搭载在中...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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