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本发明公开了一种基于本构关系的双曲板回弹预测深度学习方法，包括：采集多种材料成形板材试件的双曲板回弹量样本数据，将多种材料的双曲板回弹量样本数据汇总形成样本数据集；构建深度卷积神经网络；在深度卷积神经网络中加入本构关系自定义层；根据训练数据...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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