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一种无监督自适应学习的弱目标显著性检测方法及系统技术方案
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文档序号:43879972
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本发明公开一种无监督自适应学习的弱目标显著性检测方法及系统,涉及计算机视觉图像分析和处理领域,方法包括:采用引入了滤波参数的自适应去雾模块对弱目标图像进行去雾,实现了对弱目标图像的自适应降噪;通过对去雾后的图像进行特征提取和融合并计算得到激...
该专利属于上海大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海大学授权不得商用。
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