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本发明公开了一种基于婴儿面部特征提取的婴儿啼哭分类方法，通过引入多尺度信息融合网络(MIFNet)进行婴儿面部特征的提取与分类，实现了对婴儿啼哭原因的智能分类。本方法包括以下步骤：首先，通过CNN分支与自注意力分支并行提取婴儿面部的局部特征...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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