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本发明涉及一种基于动态梯度稀疏化联邦学习的无线流量预测方法；包括：训练过程，包括：中央服务器将全局模型广播给每一个参加本地训练的本地基站设备上；本地基站设备在本地数据集上训练并更新接收到的全局模型；之后，根据动态梯度稀疏化规则筛选出的梯度信...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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