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基于径向基函数对偶优化的支持向量机R-SVM的烟叶霉变检测方法技术
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下载基于径向基函数对偶优化的支持向量机R-SVM的烟叶霉变检测方法的技术资料
文档序号:43800813
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本发明公开了一种基于径向基函数对偶优化的支持向量机R‑SVM的烟叶霉变检测方法,包括:1、通过近红外光谱仪采集烟叶样本的光谱数据,2、利用特定的数据处理技术提取关键的特征波长数据,构建特征波长数据矩阵;3、采用改进的R‑SVM模型对这些特征...
该专利属于安徽中烟工业有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过安徽中烟工业有限责任公司授权不得商用。
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