基于径向基函数对偶优化的支持向量机R-SVM的烟叶霉变检测方法技术

技术编号:43800813 阅读:39 留言:0更新日期:2024-12-27 13:20
本发明专利技术公开了一种基于径向基函数对偶优化的支持向量机R‑SVM的烟叶霉变检测方法,包括:1、通过近红外光谱仪采集烟叶样本的光谱数据,2、利用特定的数据处理技术提取关键的特征波长数据,构建特征波长数据矩阵;3、采用改进的R‑SVM模型对这些特征数据进行学习和训练,以建立烟叶霉变的检测模型。本发明专利技术旨在提高烟叶霉变检测的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于烟叶检测领域,具体的说是一种基于径向基函数对偶优化的支持向量机r-svm的烟叶霉变检测方法。


技术介绍

1、在烟草工业制造行业,加工的原料主要是来自全国各地收集来的烟叶,由于受外部生态环境以及病虫害影响,容易导致收存的烟叶发生不同程度的霉变,常常一些霉变发生在烟叶内部,不容易被发现。

2、当烟草工业制造企业在厂房内加工这些烟叶时,常会因为烟叶的霉变进而影响了烟成品的品质,最直接的后果是影响消费者的健康以及滤嘴吸感,因此需要在加工之前,对烟叶进行一系列的检测,其中包括霉变检测;

3、在烟草工业中,为了确保烟叶的质量,通常会采用如下的方式来进行霉变检测。以下是几种常见的烟叶霉变检测方法:

4、1.感官检测:

5、这是最传统的检测方法,通过专业人员的经验来观察烟叶的颜色、形状、质地,并通过嗅觉来判断是否有霉味或其他异常气味。这种方法简单易行,但依赖于检测者的经验和技能,且对于内部霉变不易察觉。而且实时性要求无法满足。

6、2.微生物培养法:

7、通过将烟叶样本置于特定的培养基上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于径向基函数对偶优化的支持向量机R-SVM的烟叶霉变检测方法,其特征在于,包括下列步骤:

2.一种电子设备,包括存储器以及处理器,其特征在于,所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述支持向量机R-SVM的烟叶霉变检测方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

3.一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1所述支持向量机R-SVM的烟叶霉变检测方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种基于径向基函数对偶优化的支持向量机r-svm的烟叶霉变检测方法,其特征在于,包括下列步骤:

2.一种电子设备,包括存储器以及处理器,其特征在于,所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述支持向量机r-svm的烟叶霉变检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:施少卿陶芳丁士海李亚李磊潘卫徐秀
申请(专利权)人:安徽中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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