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本发明公开了一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法,包括如下步骤:(1)基于经典GRU循环神经网络架构构建空调负荷预测模型,以捕捉空调负荷时间序列中的时间动态特征,并基于用户历史负荷数据对模型参数进行初始化;(2)考虑时间序列分...该专利属于国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法,包括如下步骤:(1)基于经典GRU循环神经网络架构构建空调负荷预测模型,以捕捉空调负荷时间序列中的时间动态特征,并基于用户历史负荷数据对模型参数进行初始化;(2)考虑时间序列分...