【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调负荷管理领域，特别是一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法。
技术介绍
1、近年来，可再生能源在电力系统的比例逐渐升高，对电网供需平衡带来了巨大的压力。在此背景下需求响应作为一种有效的手段可以调动用户侧的柔性负荷资源作为电网传统发电机组运行备用的替代参与调峰调频，由此大大增强了电网的调节能力。而据相关统计数据显示，在中国、西班牙、美国三个不同国家的尖峰负荷基本周期空调用电负荷占比均在45％以上，这充分展示了空调负荷作为一种典型柔性负荷资源的重要性，因此有必要对如何充分挖掘空调负荷资源的需求响应潜力进行深入研究，因此，准确评估空调用户的负荷可调节裕度(即需求响应潜力)对于聚合商和电力市场而言至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，考虑基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，有效处理了空调负荷预测中的时间序列分布漂移问题，提高了负荷预测的准确性。同时，结合用户需求响应最优决策仿真模型，实现了对空调用户需求响应潜力的准确评估，为聚合商...
【技术保护点】
1.一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，步骤S1中所述的空调负荷预测模型包括输入层、若干GRU隐藏层和输出层，所述输入层接收当前时间步的空调负荷数据和历史负荷数据，所述GRU隐藏层负责提取时间序列的特征，并通过门控机制控制信息的流动，以避免梯度消失问题，所述输出层预测未来的空调负荷；
3.如权利要求1所述的一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，步骤s1中所述的空调负荷预测模型包括输入层、若干gru隐藏层和输出层，所述输入层接收当前时间步的空调负荷数据和历史负荷数据，所述gru隐藏层负责提取时间序列的特征，并通过门控机制控制信息的流动，以避免梯度消失问题，所述输出层预测未来的空调负荷；
3.如权利要求1所述的一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，步骤s3具体为：
5.如权利要求4所述的一种基于时序匹配策略的空调负荷需求响应潜力评估方法，其特征在于，
...【专利技术属性】
技术研发人员：汤文艳，任禹丞，王雨薇，郑杨，吴含青，刘京易，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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