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本发明涉及一种空时特征驱动下基于CoTNet的微表情识别方法及其用途，包括如下步骤：利用光流法提取微表情样本的光流图；采用基于上下文注意力机制的CoTNet提取全局特征和局部特征；基于CASMEII、SAMM和SMIC数据集，对经过预处理后...
该专利属于中国民航大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国民航大学授权不得商用。

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