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一种基于机器学习推荐系统的盆地跳跃算法，包括以下步骤：获取用来占位构型优化的初始随机占位构型；确定实时机器学习力场计算参数；确定盆地跳跃参数；将实时机器学习力场作为推荐系统，引入盆地跳跃算法对体系占位构型进行全局优化；对得到的优化后的能量最...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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