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本发明涉及轨迹预测领域，具体涉及一种基于子类平衡对比学习的长尾行人轨迹预测方法。方法包括：构建训练数据集，训练数据集包括多组轨迹数据，每组轨迹数据包括历史轨迹X和未来真实轨迹Y；构建预测模型，预测模型包括运动特征编码模块、子类平衡对比学习模...
该专利属于常州大学所有，仅供学习研究参考，未经过常州大学授权不得商用。

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