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本发明公开了一种基于集成学习的燃料电池故障诊断方法。它包括如下步骤：采集原始数据，所述原始数据为燃料电池运行过程中关于时间特征的状态变量；对原始数据进行数据预处理；将数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集分别输入CNN‑BiLSTM模型...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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