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本发明公开了一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法，属于机器学习技术领域。该方法包括：对于任意两个参与方，使用重叠数据样本互为正样本对进行重叠网络的自监督训练；对两个参与方的本地数据进行压缩处理，得到降维后的数据矩阵，使用压缩数据与重叠编码器...
该专利属于上海工程技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海工程技术大学授权不得商用。

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