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本发明涉及一种基于多目标强化学习的燃料电池汽车能量管理方法，包括：收集标准工况速度数据，通过训练LSTM，构建得到车速预测模型；构建车辆的整车动力系统模型；将车辆当前速度输入车速预测模型，输出得到预测速度，将预测速度输入整车动力系统模型，得...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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