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本发明提供一种基于深度学习的风廓线雷达边界层高度反演方法及系统，包括：首先提出边界层高度反演敏感性分析理论，分析局部峰值数目对边界层反演的影响，为算法改进奠定理论基础；然后基于边界层物理特性和排列重要性对风廓线雷达产品中众多的大气参数廓线进...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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