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本发明提供一种基于智能优化算法的锂离子电池健康状态预测方法，属于电池技术和材料科学技术领域。通过对数据集进行预处理及特征提取；采用PCA对提取后特征进行降维筛选；利用霜冰优化算法对高斯过程中的核参数进行优化；利用优化后的高斯过程回归预测电池...
该专利属于大连海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连海事大学授权不得商用。

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