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本发明提供了一种基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统，包括：步骤S1：将退火炉内速度调节变化的过程形式化为马尔可夫决策过程,定义状态、动作、策略和奖励；步骤S2：搭建策略网络和评论网络，协调两个模型的训练；步骤S3：将训练完成的策略网络模...
该专利属于上海宝信软件股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海宝信软件股份有限公司授权不得商用。

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