【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及退火炉控制，具体地，涉及一种基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统。
技术介绍
1、退火是钢铁冷轧产线的关键工序之一，退火炉的速度控制与温度强耦合，是保证稳定通板、产能提升的重要影响因素。目前产线使用的较多的是基于专家经验生成各规格的静态表，通过查表法加人工判断实现对速度的控制，该方法存在精度低、未考虑炉内实时生产情况、随着机组和产品等变化适用度可能降低的短板。
2、申请号为cn202310382203.0的中国专利，公开了一种退火炉炉区的产量预警及带钢运行速度控制的方法，该专利技术基于退火炉实际产量和风险指数进行炉区产量预警，调整退火炉内带钢的运行速度上限值。该方法只考虑了生产过程中临界条件下速度的上限，并未实现根据带钢规格、实时炉况实现退火炉速度的自动控制。
3、申请号为cn202310265519.1的中国专利，公开了一种连续退火机组退火炉速度的设定方法，该专利技术基于退火炉本身性能参数以及带钢规格，构建常态化和非常态化的炉区速度设定模型。该方法针对平稳生产和异常工况两种情况分别构建模型，输出...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，在所述步骤S1中：
4.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，在所述步骤S2中：
5.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，在所述步骤S3中：
6.一种基于强化学习的退火炉速度控制系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于强化学习...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，在所述步骤s1中：
4.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，在所述步骤s2中：
5.根据权利要求1所述的基于强化学习的退火炉速度控制方法，其特征在于，在所述步骤s3中：
...【专利技术属性】
技术研发人员：戴宛辰，黎良，罗宇恒，王剑虎，胡兵，肖萌萌，
申请(专利权)人：上海宝信软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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