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本发明公开了一种基于季节性特征的滚动预测风电短期功率的方法，包括S1、收集特定风电场的风速、风向、温度和湿度历史数据；S2、对收集到的数据进行清洗和归一化处理，以去除异常值和规范数据格式；S3、根据数据的时间戳，将数据划分为春季、夏季、秋季...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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