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本发明涉及一种基于机器学习的蛋白冠上蛋白质相对丰度的预测方法及系统。所述方法包括：对各个机器学习模型进行训练评估确定一级预测器，并保存训练好的超参数和决策边界；基于超参数和决策边界以及蛋白质回归数据集进行二次训练，得到二级回归预测模型；将待...
该专利属于海南大学所有，仅供学习研究参考，未经过海南大学授权不得商用。

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