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本发明提供一种旋转机械复合故障识别模型的生成方法及故障识别方法，属于机械故障识别技术领域，模型的生成方法包括：获取旋转机械设备在健康状态及故障状态下的振动信号，构建训练集；生成训练集的频域信号，并进行预处理；基于卷积神经网络模型提取预处理后...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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