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本发明涉及一种基于异质图神经网络的股票价格波动预测方法，属于大数据模型应用技术领域，该方法包括：S1，异质图构建；S2，动态异质图嵌入生成；S3，基于元路径的消息传递；S4，将新闻驱动市场预测整合器和行业新闻融合编码器，分别用于实现特征融合...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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