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本发明提供了一种基于深度强化学习的机场群航班时刻优化方法及系统，包括以下步骤：对实际的机场群航班运行数据预处理，构建航班运行数据集；马尔科夫过程建模，确定智能体、状态空间、动作空间、奖励函数、环境模拟器；构建基于DQN的机场群航班时刻优化模...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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