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一种基于FPGA的神经网络数据量化实现方法及系统，通过对待压缩神经网络模型进行预训练以确定量化范围，根据确定的范围进行非对称逐通道量化后将层间的反量化结果与量化结果合并，再将比例因子和零点值融合，以节省大量浮点运算，得到通道的每个量化激活值...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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