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本发明公开了一种基于多层前馈神经网络的涡轮导叶过渡态温度场预估方法，首先，将在不同运行工况切换时涡轮导叶上关键点温度的过渡态实验数据离散化为多个状态点，并建立过渡态中各时刻的涡轮导叶温度场数据库，以此作为训练样本；然后，引入多层前馈神经网络...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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