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本发明提供一种基于深度学习的永久散射体点选取方法，基于永久散射体在时序上表现为长时间的散射特性稳定，在空间上则往往与周围的像素点表现出不同的散射特性的特点，本发明利用3D U‑net结构提取时序SAR图像的空间特征，利用CLSTM结构提取时...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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