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一种融合联邦学习与预训练大模型微调的多变量时间序列预测方法，包括：步骤1、对输入的时间序列数据通过RevIN方法进行数据规范化；步骤2、利用组合分解方法对时间序列进行分解为长期趋势和季节性；步骤3、构建小波傅里叶变换适配器，获取数据的局部周...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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