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本发明涉及聚酯纤维的生产技术领域，具体是一种基于深度学习的聚酯纤维聚合过程特性粘度计算方法，包括建立LSTM神经网络模型，训练、投入使用和校正的步骤。该模型在初始LSTM中引入增强门将历史时刻的聚酯纤维聚合过程工艺参数经过预处理整理成样本并...
该专利属于上海理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海理工大学授权不得商用。

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