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本发明公开了一种基于深度学习的电阻抗成像高分辨率重建方法与系统。本发明通过对CT或MRI数据集进行分割和模拟电极施加来制备EIT数据集，得到边界电压和电导率分布。使用高斯‑牛顿方法根据测量的边界电压进行电导率粗重建，为精准电导率重建提供先验...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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